AI算法工程化工程师

1. 自动驾驶AI计算平台设计和开发，助力AI 人、车、关键点检测、分割等算法在嵌入式平台上落地。 2. 基于CPU/GPU/DSP/NPU等硬件，实现深度学习算法的优化加速和性能剖析。 3. 与算法工程师配合，承接算法模型的计算需求，编写适用于计算平台的推理框架，实现深度学习算法的软硬件联合优化。 3. 研究并探索新的模型量化、压缩、剪枝、多任务等优化技术，更好的编译器优化策略。提升产品的质量、性能和稳定性。打造符合车规的高性能计算平台。 任职要求： 1. 精通C/C++，熟悉多线程编程，内存管理，设计模式和Linux/Unix开发环境，具备良好的代码能力。 2. 在深度学习计算框架等领域有丰富优化经验者优先。 3. 熟悉pytorch等主流Deep Learning训练框架。 4. 有较强的进行代码调试和解决技术问题的能力。 5. 有较强的团队精神和沟通交流能力。 6. 有编译器开发经验者优先，熟悉XLA/TVM/MLIR者优先。 7.有CS Arch和下列平台编程经验优先： ARM NEON，CUDA C，OpenCL，Hexagon DSP， NPU 等