什么是生成式AI
在AI的发展历程中，我们见证了一个重要的转折点。过去，人工智能主要通过模式检测和规则遵循来辅助数据分析和预测，它在很大程度上扮演了一种“分类器”的角色。然而，随着技术的进步，我们迎来了AI 2.0时代，这是一个以大模型为基础的生成式AI的新阶段。 生成式AI具有独特的能力，它可以通过数据训练来模拟人类的创造过程，从而将人工智能的功能从传统的“分类器”提升为“生成器”。这种本质上的变革推动了AI进入一个全新的发展时代。 根据Gartner的预测，生成式AI的增长势头将非常强劲。到2027年，预计高速增长的生成式AI将占全球人工智能支出的42%，规模将超过1800亿美元。从2023年到2027年，这一领域的复合增长率预计将高达169.7%，显示出其巨大的市场潜力和增长前景。 这一趋势不仅预示着生成式AI将成为未来人工智能领域的重要支柱，也为企业和个人提供了巨大的机遇。随着技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，我们有望看到更多创新且实用的生成式AI解决方案出现，为各行各业带来革命性的变革。
生成式AI市场空间有多大 大模型作为生成式AI的基石，正在推动着一场深刻的技术变革。据最新数据显示，仅在中国市场，截至2023年底，已经发布的大模型数量超过了340个，这一数字反映了生成式AI技术的迅猛发展和广泛应用。 越来越多的企业开始认识到生成式AI的颠覆性潜能，并积极探索其在具体业务中的应用价值。他们不再满足于了解什么是生成式AI，而是更关心如何将其投入实际业务中，以实现具体的业务价值和效益。 Gartner的预测进一步印证了生成式AI的巨大发展空间。据其预测，到2026年，超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式AI的应用。而在2023年初，这一比例还不到0.5%。这一巨大的增长空间预示着生成式AI将在未来几年内迎来爆炸式的增长。 生成式AI的广泛应用有望为全球经济贡献约7万亿美元的价值，并将AI的总体经济效益提高50%左右。而中国作为全球最大的经济体之一，有望贡献其中约2万亿美元的价值，将近全球总量的1/3。这一预测不仅凸显了生成式AI的巨大经济价值，也展示了中国在全球AI领域的重要地位和影响力。 随着技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，生成式AI正在迅速走向应用落地。我们有理由相信，在未来的几年里，生成式AI将成为推动全球经济增长和企业创新的重要力量。
生成式AI推进产业规模化 生成式AI的爆炸式增长正在彻底改变企业对AI的认知和应用方式。过去，AI主要以点状、创新应用的形式存在于企业业务流程中的某些环节，而现在，随着生成式AI技术的不断成熟和普及，企业开始将其应用于业务流程的各个环节，以增强自身业务的竞争优势。 国内已有24%的企业在加强生成式AI领域的投资，这种持续的投资动力推动了应用部署的加速。企业正在改变现有的AI战略，从之前的预测分析、自动化应用场景，转向更加注重内容生成和创造。同时，培训员工如何负责任地使用生成式AI工具也成为企业的重要任务之一。 企业全面拥抱生成式AI，不仅将AI视为一种工具，更将其视为与员工实现协同创新的伙伴。创新的本质是不断探索可能性的组合，并确定最有前景的组合项进行改进和实现。然而，人类团队在探索创新解决方案时面临着局限性，无法充分利用所有变量和可能性。而生成式AI的出现，帮助人类突破了这一局限，能够在短时间内探索更多解决方案可能性，并以最小化成本撬动更多价值的产出。 例如，在医药领域，药企利用大模型在短短三个月内就完成了原本需要五年时间才能研发出来的新药。在化工材料研发方面，大模型也将研发周期缩短了90%。这些案例充分展示了生成式AI在推动企业创新和提升研发效率方面的巨大潜力。 Gartner的预测进一步印证了生成式AI的未来发展趋势。到2026年，预计将有超过1亿人将与“机器人同事（合成虚拟同事）”协同工作。这意味着在未来的几年里，生成式AI将成为企业不可或缺的一部分，与人类员工紧密合作，共同推动企业的发展和创新。
生成式AI的底层算力 未来，随着企业对大模型和生成式AI的积极拥抱，AI应用将逐步深入产业发展的核心区域。面对多样化、复杂化的业务需求和标准，为了更好地支撑各种业务场景，全新的基础设施将成为必要条件。 据预测，在2022年至2027年期间，中国智能算力规模年复合增长率将达到33.9%，而同期通用算力规模年复合增长率为16.6%。这一数据表明，智能算力需求的增长速度远超过通用算力，反映出生成式AI和大模型应用的快速发展趋势。 随着基础模型的不断成熟，生成式AI应用也迎来了爆发式增长。最初，以ChatGPT、Midjourney为代表的文本生成文本、文本生成图像的应用迅速推向市场，并获得了庞大的用户群体。随后，音频生成、视频生成、多模态生成等应用以及面向不同行业和用户群体的工具类应用，如代码生成、Copilot、数字人、营销工具、聊天助手等，也不断涌现。 值得一提的是，2023年11月，OpenAI推出了GPTs，并计划打造GPT Store。这一举措旨在让用户无需编写代码，就能结合自己的指令、外部知识和能力创建自定义版本的应用。这种客制化的模式和清晰的商业化路径，使得生成式AI应用的开发主体从数量有限的AI厂商扩展到海量的AI开发者。 这一趋势不仅降低了生成式AI应用的开发门槛，还极大地丰富了应用场景和可能性。未来，随着更多开发者和企业的参与，生成式AI将在各个领域发挥更大的作用，推动产业向更高层次发展。
