算法工程师

岗位职责: 1. 运用自然语言处理NLP、机器学习/深度学习等技术, 实现各类场景算法赋能, 辅助运营决策, 提升业务指标. 2. 常见落地场景包含但不限于运营节点策略推荐、私域流量存量挖掘/LTV提升、电销服销文本销售线索挖掘、投流页面差异化推荐系统、企微服销坐席智能问答和辅助话术推荐等. 3. 熟悉AI项目全流程,从解决方案制定到功能落地.能给出业务流程上数据架构搭建思路,并实现算法架构的设计和落地.重点参与算法设计、实现和评估，及算法应用工程化部署和落地. 4. 能结合公司业务实际提出不同业务场景下的算法提升方案,通过算法赋能实现业务指标优化. 岗位要求： 1. 全日制本科（211/985优先）及以上学历，数学、计算机、金融、统计等专业；至少3年及以上算法落地实践经验. 2. 掌握常见机器学习/深度学习框架, 如PyTorch/TensorFlow/Keras/Scikit-learn等; 掌握深度学习算法模型,包括NLP相关模型、各类预训练模型及优化版本等，对模型原理和实践有深入理解. 3. 具备对业务场景下算法赋能的洞察力，紧密结合业务指标与模型算法问题赋能方案,数据敏感度高; 探索性强,具备AI数据赋能科学决策力,有充分的使命必达、结果导向意识. 4. 具备端到端的算法实战能力，能保障算法项目从设计、研发、评估、工程部署、监控、优化的落地. 5. 有金融行业电销/服销文本挖掘、智能问答和坐席销售辅助系统构建及相关应用经验者优先, 包含不限于对话系统的各个模块设计. 6. 具备较强的学习能力和主动意识，有担当;善于协调项目各方,最终达成算法项目的落地.