发布会上，OpenAI展示了新一代大模型GPT-4o，令一众同行如坐针毡。然而，一向喜欢整个大新闻的奥特曼，这次却没有亲自上阵，而是将聚光灯留给了首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）。
Mira Murati
和首席科学家伊利亚一样，米拉也是位典型的技术精英：
她曾在达特茅斯学院学习机械工程，并在法国航空公司Zodiac Aerospace担任过高级工程师。后来，米拉又加入了特斯拉，领导了Model X电机系统的开发。在这过程中，米拉开始接触自动驾驶，对人工智能的兴趣与日俱增。
最终，她被奥特曼招至麾下。
马斯克曾经在采访中说到，OpenAI推出ChatGPT最核心的意义其实只是在于，创造了一个人机交互的界面——ChatGPT，让普通人能够用文字与AI交流。然后普通人突然之间意识到，现在的AI到底能做多么不可思议的事情了。因为其实在ChatGPT出现之前，大语言模型的技术已经在实验室中存在了很长时间，并且发展出很强的能力，只是普通人没有机会体验到它到底多么强大。
而承载着这个重任的OpenAI Omni Team，居然只有18个人，其中4名华人，团队包括项目负责人在内，几乎都是90后。
人工智能的竞争，永远延续着这样一条规律：人才第一，数据第二，算力第三。OpenAI的高层，清一色都是米拉这样的技术精英。如此庞大的人才军火库，才是OpenAI遥遥领先的秘密。
然而，OpenAI的“军火库”中，不仅有传统技术精英，还有更多“非常规天才”。
例如GPT-4o的多模态负责人Prafulla Dhariwal，实际只有本科学历。
团队领导 Prafulla Dhariwal
领导Omni Team的这位印度大佬根据教育背景推测是个90后，团队成员大部分都是博士毕业生，可他的教育经历仅仅是本科毕业。
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他在本科毕业之后就以研究实习生的身份直接加入了OpenAI。一直在OpenAI工作到现在。
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在他的整个研究生涯中，参与过强化学习，无监督学习，Scaling Law等几乎所有的机器学习的前沿研究，也参与了包括DALL·E 2，GPT-3，DALL·E 3等关键的项目。
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他在上大学前，曾经代表印度拿到过IMO（国际奥数）的金牌，也担任过奥数代表队的教练。妥妥的少年天才级别的人物。
从他的经历看来，虽然一般来说，AI研究科学家的门槛是一个博士学位，而领导AI研究科学家的门槛，可能需要是“只有本科学位的AI研究科学家”。
翻了大量简历后发现，OpenAI的人才招募，有两个显著的特征，即“两不看”：
一是不看学历。在大型研究机构当中，博士学历通常都是求职的敲门砖。
杨立昆曾提及，Meta将研究岗分成两类：基本只有博士学历的人，才有机会担任研究科学家（Research Scientists），剩下的都是研究工程师（Research Engineers），逼格直接掉了一个档次。
但OpenAI没那么多讲究。
二是不看资历。OpenAI非常敢于让新人挑大梁。
Aditya Ramesh在研究DALL·E时，其实转正没多久。如今，这位仅有6、7年工作经历的印度年轻人，已经先后在DALL·E 2、DALL·E 3、GPT-4，以及Sora的论文中，留下了自己的名字。
当然，OpenAI内部也有不少传统意义上的超级精英。
例如Sora的另一位主导者Tim Brooks，虽年轻，却资历颇深。他的老师Alyosha Efros是计算机视觉领域的泰斗，自己也曾在谷歌、英伟达等大厂，从事过人工智能研究。而以奥特曼为首的管理层，其履历多是清一色的硅谷大厂。
OpenAI通常会让少数超级精英，带着年轻且才华横溢的技术天才们，一同搞科研。
GPT-4o团队
5位华人做出关键贡献
就像之前爆火的Sora一样，OpenAI这些瞩目的项目中从来不缺乏华人的身影——
01
Li JING
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这位毕业于北大物理系的华人小哥曾经参与了DALLE-，Sora。这次GPT-4o的发布也有他的贡献。
他本科毕业于北京大学物理系，博士毕业于麻省理工学院。
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他自己曾经创过业，也在Meta全职工作过2年半，在2022年加入了OpenAI。
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02
Jiahui Yu
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他本科毕业于中科大，博士毕业于UIUC。他现在是OpenAI感知团队的负责人。
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他曾经是谷歌Gemini多模态的负责人之一，2023年被OpenAI挖了过来。
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03
Yu Zhang
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他本科毕业于上海交大，博士毕业于MIT。
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他在微软亚研院实习过，之后加入了谷歌DeepMind，从2023年起加入了OpenAI。
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04
HUIWEN Chang
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她本科毕业于清华大学，之后在普林斯顿大学获得了博士学位。
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在加入OpenAI之前，一直在谷歌担任研究科学家。
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05
Qiming Yuan
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他在GPT-4o团队中负责语言的预训练数据处理，本科毕业于清华大学，硕士毕业于德州奥斯丁。
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在2018年加入OpenAI之前，他曾经在Dropbox和微软工作过。
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OpenAI的用人哲学
看似不拘一格，实际上OpenAI的招聘向来以严苛著称。2017年时，曾有人在海外论坛Reddit上，分享过OpenAI的面试经历——
在通过初步筛选后，他先后经历了4轮面试，其中包括1次演讲、2次研究面试，以及1次编程面试，堪比过五关斩六将。并且，2次研究面试的方向还不一样，一次考察技术知识储备，另一次则侧重哲学探讨，要求应聘者分享对人工智能技术演进的思考。
